Create new Classifier

新的分类器

1. 选择基类

对WEKA中所有的分类器来说weka.classifiers.Classifier接口是最普通的。为了使得新的分类器更易于使用，WEKA还附带了一系列的引用Classifier接口的其他抽象类，下面的介绍是为了方便用户选择自己适合的抽象类。

1. 简单分类器

-AbstractClassifier -非离散化的分类器
-RandomizableClassifier –离散化的分类器

1. 多远分类器

-单个基本分类器

• SingleClassifierEnhancer –非离散化，非迭代分类器
• RandomizableSingleClassifierEnhancer -离散化的，迭代的分类器
• IteratedSingleClassifierEnhancer -非离散化的，迭代的分类器
• RandomizableIteratedSingleClassifierEnhancer -离散化的，迭代的分类器

- 多元分类器

• MultipleClassifiersCombiner -非离散化的分类器
• RandomizableMultipleClassifiersCombiner -离散化的分类器

为了适应多核计算机，ＷＥＫＡ提供了并行化的方法来建立分类器：
l ParallelIteratedSingleClassifierEnhancer
l ParallelMultipleClassifiersCombiner
l RandomizableParallelIteratedSingleClassifierEnhancer　　（Ｂａｇｇｉｎｇ）
l RandomizableParallelMultipleClassifiersCombiner　　　　（Ｓｔａｃｋｉｎｇ）
如果你仍然不能确定使用哪个基类，那你需要查询一下WEKA API文档，最后再确认你的选择。

1. 一些可选的接口
   1. 上面列出的抽象类基本上都引用了下面两种接口中的至少一个：
      1. weka.core.Randomizable –允许随机化的操作
      2. weka.classifiers.IterativeClassifier -使得分类器可以迭代
   2. 上面的接口并不是所有的能被分类器引用的接口，下面列出一些常用的接口：
      1. weka.core.AdditionalMeasureProducer -分类器返回附加的信息，例如J48分类器返回模型数的规模。
      2. weka.core.WeightedInstancesHandler -使得分类器可以处理加权的样例
      3. weka.core.TechnicalInformationHandler -返回该方法的技术文档信息，包括发表论文及首创者。
      4. weka.classifiers.Sourcable -分类器可以返回构建模型的代码，这个接口是公开的。可以被任何用户调用。
      5. weka.classifiers.UpdateableClassifier -支持分类器增量构建模型，一个样例一个样例的构建，像NaiveBayesUpdateable分类器。